AI未来将让飞机像鸟一样用气流飞行 节省能源

2018-09-24 00:35 来源:电影实时票房

另外,通过主动调减畜禽生产规模,畜禽粪便和生产垃圾造成的环境污染有效减少,加强了水源和生态保护。

    中新网河北新闻6月15日电(周春光李茜)廊坊市人民政府台湾事务工作办公室14日透露,为喜迎端午佳节,加强亲情联谊,传承民族文化,弘扬民族精神,廊坊市首届台商、台胞端午节联谊会近日在河北廊坊举行。  据悉,廊坊市委统战部副部长、廊坊市人民政府台湾事务工作办公室主任段振中,廊坊市人民政府台湾事务工作办公室副主任王继寅,霸州市委常委、统战部长王艳霞应邀出席。廊坊市台企协会理事,市内知名书画家和台企台胞法律服务团成员等人士参加联谊会。

在炎热的夏天,稍作停留车内温度就升高很快,这时只需打开天窗,将车开动,就可达到快速换气降温的目的。  西安市民马先生称,他三年前买了一辆车,由于没有天窗,他总感觉有些老土,并且也始终显示不出爱车的品位,想换一辆天窗版,又觉得自己的车的各种性能都达到了最佳状态,又有些舍不得。后来,他花钱为自己的爱车安装了天窗,现在,他觉得自己真正进入了时尚人士之列。  车主不可私加天窗  记者从西安市车管所了解到,按照《道路交通安全法》的有关规定,任何单位或者个人不得擅自改变机动车已登记的结构、构造或者特征。显而易见,车主加装天窗的行为是违法的,所以广大车主朋友在加装天窗的时候一定要慎之又慎。

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  新生儿的早期教育就从训练五官感觉,培养敏锐的观察力入手,挖掘其智力和其它能力。  婴儿出生两周后,父母要为他布置一个适当的环境,可在距离新生儿眼睛20~40厘米处吊一个色彩鲜艳并有响声的玩具,并慢慢摆动,逗引孩子的视线,训练孩子目光固定和眼球的协调动作,并逐步训练追视活动,以此来发展孩子的视力和听力;可以用小手铃等音响玩具,在其耳边轻轻摇动,训练听觉反应;放一些轻松愉快的乐曲,使孩子保持良好的情绪,并有利于发展孩子的听觉感受力和美感;母亲在哺乳中要经常地和孩子面对面交谈,以发展应答反应能力和记忆力;还可以拿一件小东西让孩子摸摸,让孩子体验冷、热、硬等不同的感觉……在月子里对新生儿进行早期教育,这对今后孩子的成长是非常有益处的。  孩子聪不聪明一出生就知道  孩子笑得越早,聪明的可能性就越大。尽管这不是完全可信的迹象,但它是个象征。很早就开始笑的婴儿常常会成为聪明活泼的儿童。

  东南网5月17日讯(通讯员刘诗怡本网记者谢玉妹)为进一步强化机关干部法治思维,提升依法行政水平,近日,泉州市经信委举办全市经信部门法治培训,泉州市经信委领导、机关及直属单位全体干部职工和县级经信部门相关领导干部参加培训。此次培训邀请泉州市中级人民法院行政庭副庭长、国家高级法官陈鹏滕作题为《行政诉讼理念对依法行政的影响》专题讲座。陈鹏滕结合经信工作实际,对行政诉讼立法目的修改、判决方式的变更、对行政机关的监督等方面进行全面讲解,将行政诉讼新理念对依法行政的影响进行提炼总结,深入浅出、生动实用、内容丰富,为经信部门干部依法行政提供了有力理论指导和实务经验。

  县委书记说。喝茶、递烟、寒暄,不一会儿,话语就热了。县里搞开发区,我们支持,可廖书记,山上有我们600多座祖坟,怎么办?镇里打算建一座公墓,咱让老祖宗也住住新房,好不好?他们楼上楼下的,不也热闹嘛。大家听了,笑了起来。

  此外,韩国舆论还对金正恩或将访问首尔的消息予以关注。韩国《东亚日报》报道指,如金正恩能够访问首尔,将成就自朝鲜战争以来朝鲜最高领导人首次到访首尔的重要时刻。

    如果在网络上搜索“孩子”“起跑线”关键词,五花八门的商家广告会映入眼帘,大到黄金地段学区房,小到一堂特长课,似乎只要把商品与孩子的起跑线捆绑在一起,就能轻易打开父母的腰包。  记者随机走进长沙市的一家百货商场,就有好几家早教、课外培训、少儿英语等机构入驻其中。在一家早教机构,工作人员递给记者一份宣传单,上面写着0~5岁是实施婴幼儿“天才教育”的最佳时期,“让宝宝即便不能成为天才,也能成为像CEO一样出色的领导者和成功人士”。

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网易科技讯9月21日消息,来自国外媒体TheVerge的报道称,科学家的新研究成果使用机器学习来教无人机利用热量在天空中飞行。

在自然界中,鸟儿并不总是拍翅膀飞翔;有时候他们会利用被称为升温暖气柱热量的来爬升。

借助大翼展,它们可以在高空停留数小时,同时消耗最少的能量。 究竟他们是如何做到在不可预测的气流中对微小的变化做出调整并不为人所熟知。

但科学家现在正在使用人工智能来学习鸟儿们。

正如本周发表在《自然》杂志上的一篇论文所描述的那样,来自美国和意大利大学的研究人员使用机器学习训练算法来控制滑翔机以利用热量上升。 这不是第一次将人工智能用于此类任务(微软去年公布了与滑翔机类似的研究成果),但这是第一次使用真实飞行的数据来更新和改善AI在该领域的表现。

这项研究表明,未来的自动驾驶飞机可以利用热能,而不是依赖嘈杂和能源密集的引擎提供的动力来飞行。 它还表明人工智能可以帮助我们确切地弄清楚在天空中爬升的鸟类如何做得如此好。 在训练他们的算法时,科学家发现,在教导系统滑翔机平稳飞行时,一些因素,尤其是垂直风加速度和侧向扭矩,非常重要。

他们认为,同样的情况可能适用于鸟类。 为了创建他们的AI系统,研究人员使用强化学习。

这是一种像进行试验、反思错误一样工作的训练工具。 系统被赋予了许多输入数值,并且要求它以最大化某种奖励的方式进行自我改善。 它在不知道任务的情况下开始,并且随着时间的推移学习如何正确控制自己的身体来达成目标。 在这种情况下,输入包括飞行信息,如滑翔机的俯仰,偏航,地面速度和空速。 它寻求的奖励是最大化其爬升率(它获得高度的速度)。

研究人员首先在模拟器中训练他们的算法,然后在现实生活中训练。

他们在加利福尼亚州波威的天空中进行了大约240次飞行,平均持续了大约三分钟。 他们使用手动控制器将滑翔机引导到一个固定的位置,然后人工智能接管,使用热量产生的气流(可以每秒快速移动几米)爬上天空。

该研究的作者之一可以高塔姆(GautamReddy)通过电子邮件告诉TheVerge网站:在良好的情况下,滑翔机可以在高空停留大约45分钟。 在我们的另一些试飞中,风力太大,滑翔机无法处理,我们不得不过早地将它取回。

还有几次,我们的滑翔机收到了老鹰的攻击。 还有一些老鹰和滑翔机一起利用气流爬升。 在我们可以真正使用AI控制飞行中的滑翔机进行实际工作之前,还有很多工作要做。

热量只是爬升的鸟类利用的一种上升气流。 其他的是由气流溢出山脊或山峦密集的区域中的气团碰撞产生的,比如海岸和沙漠边界等地方。

换句话说:仅仅因为AI可以驾驭热量产生的气流,并不意味着它已经准备好迎接世界所提供的各种风。

然而,高塔姆和他的同事对未来充满信心。 他们说,制造AI驾驶的利用热量的自动滑翔机并不会太难。

高塔姆说:我们期待着在未来这样做,这种技术可以用于长期的科学调查和其他雄心勃勃的项目,如跟踪鸟类端到端的迁移。

通过学习如何像鸟一样飞翔,我们也可以了解更多关于他们的生活的方方面面。 同时我们也可以从鸟儿身上学到许多知识,希望可以教我们的飞机做同样的事情。 (马克克)。

(责任编辑:佚名 )